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1，关于中国地址

开发业务的时候遇到一个问题

需要弄一个省、市，地区的级联查询。 页面好做，但是数据不太好弄，不好组织。 开始考虑抓一个现成的数据库，存储成表机构，然后查询。 发现这个是一个效率比较低的方案，但维护起来比较好。 直接对数据库进行操作行了。

2，一个简单的方案

首先要招到数据源：

从中国统计局页面拷贝数据： 结果页面 将数据拷贝到一个district.data.dic文本里面。 邮政编码一共6位，1-2位代表省，3-4位代表市，5-6位代表区/县。 所以，可以直接将这个数据存储成一个3级树形结构。

3，代码实现

首先判断 1-2位，找到1级省。

然后找到3-4位，判断市，最后5-6位是区/县。

import com.google.common.base.Strings;import java.io.File;import java.nio.charset.Charset;import java.nio.file.Files;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;public class DistrictUtils {    static class Tree {        private String code;        private String name;        private Map
     
       children = new HashMap
      
       ();        public String getCode() {            return code;        }        public void setCode(String code) {            this.code = code;        }        public String getName() {            return name;        }        public void setName(String name) {            this.name = name;        }        public Map
       
         getChildren() {            return children;        }        public void addChildrenTree(String childrenCode, Tree childrenTree) {            this.children.put(childrenCode, childrenTree);        }    }    private static Map
        
          addressTreeMap = new HashMap
         
          ();    static {        try {            // 取得运行时路径            String basePath = DistrictUtils.class.getResource("/")                    .toString().replace("file:", "");            System.out.println(basePath);            List
          
            lines = Files.readAllLines(new File(basePath + "district.data.dic").toPath(), Charset.forName("utf-8")); //循环数据。 for (String line : lines) { if (!Strings.isNullOrEmpty(line) && line.length() > 7) { String code = line.substring(0, 6); String name = line.substring(7); //里面包括了1种特殊的空格（\u3000特殊的中文空格！！！）。 name = name.replaceAll("\t", "").replaceAll("\\u3000", "").replaceAll(" ", ""); String codeTmp1 = code.substring(0, 2); String codeTmp2 = code.substring(2, 4); String codeTmp3 = code.substring(4, 6); //找到根节点。 if (codeTmp2.equals("00") && codeTmp3.equals("00")) { Tree baseTree = new Tree(); baseTree.setCode(code); baseTree.setName(name); addressTreeMap.put(code, baseTree); } else if (codeTmp3.equals("00")) { //找到二级节点 Tree secondTree = new Tree(); secondTree.setCode(code); secondTree.setName(name); //找到根节点，然后增加子树。 Tree baseTree = addressTreeMap.get(codeTmp1 + "0000"); if (baseTree != null) { baseTree.addChildrenTree(code, secondTree); } else { System.err.println("no tree " + codeTmp1 + "0000"); } } else { //剩下是3级节点。 Tree thirdTree = new Tree(); thirdTree.setCode(code); thirdTree.setName(name); //找到根节点。 Tree baseTree = addressTreeMap.get(codeTmp1 + "0000"); //然后找到二级节点，再增加子树。 Tree secondTree = baseTree.getChildren().get(codeTmp1 + codeTmp2 + "00"); if (secondTree != null) { secondTree.addChildrenTree(code, thirdTree); } else { System.err.println("no tree " + codeTmp1 + codeTmp2 + "00"); } } } } } catch (Exception e) { } } public static void loopTree(Tree addressTree, int level) { for (int i = 0; i < level; i++) { System.out.print("├─"); } System.out.printf("[%s][%s]\n", addressTree.getCode(), addressTree.getName()); int nextLevel = level + 1; for (Tree addressTreeTemp : addressTree.getChildren().values()) { loopTree(addressTreeTemp, nextLevel); } } public static void main(String[] args) { System.out.println(); System.out.println(); for (Tree addressTree : addressTreeMap.values()) { loopTree(addressTree, 1); } }}
          
         
        
       
      
     

运行结果：

├─[120000][天津市]├─├─[120100][市辖区]├─├─├─[120102][河东区]├─├─├─[120103][河西区]├─├─├─[120104][南开区]├─├─├─[120105][河北区]├─├─├─[120101][和平区]├─├─├─[120112][津南区]├─├─├─[120111][西青区]├─├─├─[120110][东丽区]├─├─├─[120116][滨海新区]├─├─├─[120106][红桥区]├─├─├─[120115][宝坻区]├─├─├─[120114][武清区]├─├─├─[120113][北辰区]├─├─[120200][县]├─├─├─[120225][蓟县]├─├─├─[120223][静海县]├─├─├─[120221][宁河县]├─[110000][北京市]├─├─[110200][县]├─├─├─[110229][延庆县]├─├─├─[110228][密云县]├─├─[110100][市辖区]├─├─├─[110114][昌平区]├─├─├─[110115][大兴区]├─├─├─[110116][怀柔区]├─├─├─[110117][平谷区]├─├─├─[110108][海淀区]├─├─├─[110111][房山区]├─├─├─[110107][石景山区]├─├─├─[110112][通州区]├─├─├─[110113][顺义区]├─├─├─[110109][门头沟区]├─├─├─[110106][丰台区]├─├─├─[110105][朝阳区]├─├─├─[110102][西城区]├─├─├─[110101][东城区]......

这里面有个坑，找了半天才发现，国家统计局里面使用了一个非常特殊的中文空格，咋进行字符串过滤都去不掉。

就是字符 \u3000 ，这个也是一个空字符串。直接晕死！！！ 转码才发现的：

4，总结

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思路还是对的，中间遇到一个特殊空格的问题。

直接把这个树存储到内存，第一次加载使用，不用查询数据库了。 而且统计局这个数据更新的也比较慢，也就几年一次，够用了。 对于查询，同样的按照 1-2 ， 3-4， 5-6 3级数据查询即可。